大数据，现在越来越成为一个时髦词。这里的“数据”，并不仅仅指数字，理论上讲，一切可以以文件形式储存于计算机硬盘的东西，包括数字、文字、图像、声音、视频等，均可称为数据。

    除了第一次被使用时提供的价值，那些积累下来的数据海洋还有着无穷无尽的“剩余价值”。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活。

    1 精准广告投放已很普遍

    不少女性可能有这样的经历，使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买了一本关于怀孕的书，在之后十个月左右的时间里，你的浏览器两侧的广告栏里会不断出现孕期所需要的东西，如营养食品、胎心监测仪等产品广告。在十个月之后，广告内容开始变成婴儿用品了。

    这实际上就是大数据应用的一个简单案例。你的浏览经历已经被浏览器和电商所记录，电商对用户浏览记录进行大数据分析，就可以推测出你目前是一种什么状态，今后又将经历哪些状态，于是，专为你定制的广告就会在你需要的时候出现在你的眼前。

    大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能发生什么。上述例子仅仅是大数据应用的最初级阶段，因为它所涉及的数据范围并不广泛。当不同的数据流被整合到大型数据库中后，预测的广度和精度都会大幅度提高。

    在数据足够“大”的情况下，你生活中几乎所有的需求都可能被预测出来。例如，从数据分析出你可能去约会，于是向你推荐衣服；从数据推测出你会出去旅游，于是向你推荐相关装备及旅行方式等。

    2 医疗卫生体系会更加完善

    通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”“发烧”等特定词条，谷歌公司曾准确预测美国冬季流感传播趋势。2009年，在甲型H1N1流感暴发的几周前，谷歌的工程师们公开发表了一篇论文，不仅预测流感即将暴发，还精确到美国特定的地区和州。

    准确预测流感疫情，说起来并不复杂，谷歌一直致力于对用户检索数据的分析。用户求医问药等搜索数据可谓海量，把这些数据拿来与美国疾控中心往年记录的实际流感病例信息相比对，谷歌就做出了准确预测。

    对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们看病，医生只能对我们当下的身体状况做出判断；而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗服务，还可以在患者出现疾病症状前，提供早期的检测和诊断。

    3 个性化教育可能真正实现

    在传统教育模式下，分数就是一切，一个班几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这种模式下，不可能真正做到“因材施教”。

    举例来说，一个学生考试得了88分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？88分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和88分联系在一起，就成了“数据”。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个学生的微观表现——他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么课目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等。最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常自然、真实。

    在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、在社区和家庭学习、每个人都成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每个人的特点，提高每个人的学习能力。

    （据《北京日报》）