你是否想过，一个人一天之中可能出现在多达300个摄像机前。你能想象吗，手机中经常使用的二维码扫描、美颜相机，停车场出入口的车牌识别，交通道路上的各种电子警察，都有智能视频分析技术在“后台”起作用。

    近年来，世界各国对视频监控的需求与应用不断扩大，全球视频监控市场获得了迅速的发展。尽管智能视频分析技术尚有许多不尽如人意之处，但其作用仍不可小觑。

    关键词一

    智能视频分析

    如果将监控摄像机看作人的眼睛，那么智能视频分析系统就可以看作人的大脑

    近年来，随着人类对于自身安全和公共安全的意识显著增强，各种视频监控产品得到广泛应用。

    “这导致了摄像头的数目巨大。大量需要肉眼观看处理的视频信息使得监控对于安保人员来说成为一项单调乏味的工作，从而容易漏过可疑目标或异常事件。”公安部第一研究所所长助理、研究员余兵说。

    为此，新一代的智能视频监控技术得到世界各国政府和学者的密切关注。

    智能视频分析技术源于计算机视觉技术，融合了图像处理、模式识别、人工智能等多项技术。它借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面海量数据进行高速分析，自动抽取画面中有价值的关键信息。可以对危险的发生提早预警，而非仅仅在事后对录像进行查证。

    关键词二

    流量统计

    对公共场所人数进行统计限流，将减少踩踏事故，而监控车流，能提升交通管理效率

    安防和公共安全是智能视频分析技术应用的重要领域之一。除了用计算机代替人24小时“监视”重要场所，及时发现甚至预测出异常情况，智能视频分析技术还可用于流量统计。

    在视频中设定检测区域，对该区域内的目标稠密程度或目标数进行估计。比如说在广场、政府机关门口、文化与宗教聚集地等场所，观测人群密度或人数的动态变化，结合地点、时间等信息判断是否存在异常聚集情况；也可用于道路交通监控，获取车辆密集程度数据，供交管部门进行调度决策。

    关键词三

    目标移动范围监测

    通过目标运动轨迹及运动方向，判断其移动范围是否在设定的合理范围内

    “目标移动范围监测是应用最广的智能视频分析功能之一。”余兵说，具体应用包括绊线检测和入侵检测。绊线检测即在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置检测线，并制定穿越检测线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越用户设定的检测线时进行告警。

    入侵检测即在监控场景视频中设定检测区域，对目标进入、离开或突然出现在该区域的事件进行检测并及时告警。适合于军事禁区、监狱、看守所、重要物资仓库、银行、博物馆等场所。

    关键词四

    徘徊检测

    在设定的检测区域，对同一目标运动超过一定时间的事件进行检测

    徘徊检测也是智能视频分析的作用所在。在视频中设定检测区域，对同一目标在该区域内运动超过一定时间的事件进行检测。可用于银行、政府机关、文化与宗教聚集地、商业区和住宅区等场所的智能监控，发现可疑目标并及时发出警告，以排除安全隐患。

    发展趋势

    必须提高算法准确性

    目前的智能视频分析技术缺乏多路多源监控视频的协同分析

    未来智能视频分析技术的发展趋势如何？

    余兵认为，目前的目标检测及跟踪技术对光照变化较大、目标遮挡、动态背景干扰等场景进行处理时效果并不理想。因此需对目标检测及跟踪技术继续深入研究，提高算法的准确性，使之能够适应更为复杂和多变的现场环境。

    此外，目前已有的智能视频分析功能大多集中在对单路摄像头采集的单源视频进行独立分析，因此应对跨摄像机目标跟踪技术进行研究，从而获取目标在大场景内的行踪轨迹，以进行更准确的行为分析。

    “通俗地讲，就是如何能更准确地监测目标。比如说在机场等公共场合，如果能够实现对突然奔跑、手臂挥舞等动作的采集，系统迅速报警，这种恐怖事件的处置将会更加及时、有效。”余兵说。

    （据《科技日报》）