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2016年3月10日 星期

围棋人机大战 上演划时代对决

昨日,韩国棋手李世石(右)九段与“阿尔法围棋”对弈。(新华社发)

人工智能“阿尔法围棋”与韩国围棋高手李世石的人机大战昨日打响,第一回合李世石不敌“阿尔法围棋”。双方第二回合比赛将于今日打响。

本次人机大战受到世界各国媒体高度关注,英国广播公司用“划时代”来形容这场对决,路透社则表示,“阿尔法围棋”的胜利对于人工智能的发展具有“里程碑意义”。英国广播公司驻首尔记者表示,李世石表现出紧张的情绪,在比赛中经常叹气和摇头。

39岁的“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯说,此次“阿尔法围棋”的对弈选择了中国的规则。因为对电脑来说,中国的规则更为简便易行。而且他知道,中国也有许多高水平棋手,他们也希望能与“阿尔法围棋”对弈,比如柯洁。

但是,此次人机大战是历史上第一次电脑挑战职业九段棋手,哈萨比斯表示,他们希望选择在顶尖水平已有十年甚至更久的李世石。也许更年轻的选手也能有这个水平,但现在还不确定,因为他们还需要有十年顶尖水平去证明自己。“我们也知道,还有很多实力很强的选手,所以这次比赛之后,也许我们会去中国、日本,与那里的高手切磋棋艺。”哈萨比斯说。

哈萨比斯坦言,他没有与“阿尔法围棋”对弈过,因为它实在太强大了,“阿尔法围棋”的学习能力很强,自己完全不是它的对手。

在哈萨比斯看来,他并不认为人工智能会让人类生活变得危险。相反,他觉得人工智能很神奇,许多人可以通过“阿尔法围棋”提高自己的围棋水平。特别是在西方,并没有太多优秀的围棋选手,所以对于一个生活在西方的优秀的中级选手来说,如何变得更强是件很困难的事。

(据新华社)

▶▶ 深度分析

人机大战,为何总以棋测“智”

机器与人的思考风格并不一致,智力孰优孰劣并不好测,但一直以来,全球重要IT公司几乎都偏好用人机棋类博弈,来检验人工智能的进步。

IBM的超级电脑“深蓝”曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,谷歌用“阿尔法围棋”程序挑战围棋顶级高手李世石,而脸书的人工智能“黑暗森林”程序也选择了围棋人机对弈,作为对人工智能水平的检测。

棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比,弈棋具有直接对抗的特点,在紧张对局中,对手一手精妙棋招,更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更少,因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势,这进一步增强了智力的对抗性。

机器真正开始通过棋类挑战人类智力,最早可追溯到1958年至1959年,美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序,几年后,人与电脑下棋的新生事物就出现了。

从1989年开始,“深蓝”就常常能击败国际象棋大师了,人工智能的“脑力”优势初显。而1997年“深蓝“叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜,已经让人类感受到智力受到了威胁。

随着电脑CPU的功能越来越强大,2006年后,人类已无法战胜国际象棋高级人工智能程序。甚至有国际象棋选手在正式比赛期间作弊,偷着让电脑支招,结果被发现。

电脑在国际象棋上挑战人类成功之后,所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。然而对电脑来说,围棋似乎是个比国际象棋更“难”的东西,围棋也被一些人称为人类最后的智力骄傲。

不同于国际象棋,围棋每回合的可能性更多,共有250种可能,一盘棋可以长达150回合。同时,围棋局面多变,无法被算法穷举。更专业点说,围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑,差一个子盘面就可能天翻地覆,同时状态空间大,也没有全局的结构。

许多人认为“阿尔法围棋”战胜李世石,人类的智力会受到威胁,这似乎有夸大之嫌。机器有智力、缺智慧的问题依然未解决,与人类相比,它看不懂“莎士比亚”,当不了莫扎特,也写不出《相对论》。因此,在围棋上挑战了人类智力,也仅是人工智能在某一类别智力发展上的里程碑。

(据新华社)

▶▶ 各界观点

人机大战,各界大腕儿怎么看

对于这场人机大战及背后的人工智能技术发展,棋手、科学家和科幻作家都怎么看?

三谷哲也(日本棋院东京本院七段):以前听说未来将出现在围棋比赛中击败人类的计算机,可内心深处又觉得这是不可能的,但是现在看来这不是梦话也不是科幻。

刘慈欣(中国著名科幻作家):人工智能发展的未来有多种可能,最好的前景是人与机器的融合,但目前看来这面临着巨大的技术障碍,比如目前对人类大脑的科学研究还处于很初级的阶段,如果不能深入了解大脑的机制,就无法实现真正的人机融合。

樊麾(法国围棋队主教练):围棋是一个均衡的游戏,围棋的精髓应该在其中。“阿尔法围棋”可能帮助人类更好地了解围棋的均衡。我认为,在未来,电脑程序一定是棋手常规的培训伙伴。

巴特·塞尔曼(美国人工智能专家):人工智能已开始对社会产生重大影响,无人驾驶汽车就是一个例子。无人驾驶汽车对就业的影响将非常大,社会需要做好准备。这方面的关键推动力是人工智能系统开始“听”和“看”周围的世界,就像人类那样,这使得自动化上了一个新层次。 (据新华社)



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